IBM cập nhật watsonx với cải tiến về mã nguồn mở

Tại hội nghị THINK thường niên vừa diễn ra, IBM đã công bố một số cập nhật mới cho nền tảng watsonx sau một năm ra mắt, cũng như các khả năng về dữ liệu và tự động hóa sắp ra mắt được thiết kế để giúp trí tuệ nhân tạo (AI) trở nên mở hơn, tiết kiệm chi phí hơn và linh hoạt hơn cho doanh nghiệp. 

Trong bài phát biểu khai mạc, Giám đốc điều hành Arvind Krishna đã chia sẻ chiến lược trọng tâm của IBM bao gồm kế hoạch đầu tư, phát triển và đóng góp của công ty cho cộng đồng AI mã nguồn mở.

Giám đốc điều hành Arvind Krishna phát biểu tại hội nghị

"Chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ vào việc ứng dụng cải tiến mở vào lĩnh vực AI. Chúng tôi muốn tận dụng sức mạnh của mã nguồn mở để làm điều tương tự với AI sau thành công với Linux và OpenShift," Krishna cho biết. 

"Mã nguồn mở đồng nghĩa với việc sẽ có nhiều người hơn tập trung vào phát triển mã và tìm ra giải pháp. Để một công nghệ phát triển và trở nên phổ biến, chúng ta phải cân bằng 3 yếu tố: cạnh tranh, cải tiến, và an toàn. Mã nguồn mở là một cách tuyệt vời để đạt được cả ba điều này."

InstructLab, mô hình Granite mã nguồn mở đầu tiên

Tiếp nối hệ sinh thái AI mã nguồn mở, IBM đã mở mã nguồn các mô hình ngôn ngữ và mô hình Granite tiên tiến nhất. Qua đó, IBM đang thu hút các khách hàng, nhà phát triển và chuyên gia trên toàn cầu cùng phát triển và vượt qua những giới hạn về khả năng của AI trong môi trường doanh nghiệp.

Các mô hình Granite mã nguồn mở được chú ý nhờ quy trình phát triển, chất lượng, tính minh bạch và hiệu quả. Các mô hình mã Granite có kích thước từ 3 tỷ đến 34 tỷ tham số, bao gồm biến thể mô hình cơ sở và mô hình theo hướng dẫn, phù hợp với các tác vụ như hiện đại hóa ứng dụng phức tạp, tạo mã, sửa lỗi, giải thích và tài liệu hóa mã, duy trì kho lưu trữ và các tác vụ khác. Được huấn luyện trên 116 ngôn ngữ lập trình, các mô hình mã này đạt được hiệu suất vượt trội trên nhiều tác vụ khác nhau.

Đồng thời, IBM và Red Hat đã ra mắt InstructLab - giải pháp mang tính cách mạng để thúc đẩy cải tiến mã nguồn mở xung quanh các Mô hình ngôn ngữ Lớn (LLM).

Với InstructLab, nhà phát triển có thể xây dựng các mô hình riêng biệt trong lĩnh vực kinh doanh hoặc các lĩnh vực khác bằng chính dữ liệu của mình, từ đó có thể trực tiếp nhìn thấy giá trị của AI. IBM dự định tận dụng các đóng góp mã nguồn mở này để mang lại giá trị gia tăng cho khách hàng thông qua việc tích hợp watsonx.ai và giải pháp Red Hat Enterprise Linux (RHEL AI) mới.

RHEL AI bao gồm phiên bản InstructLab dành cho doanh nghiệp, các mô hình Granite mã nguồn mở của IBM và nền tảng Linux cho doanh nghiệp hàng đầu thế giới, giúp đơn giản hóa việc triển khai AI trên các môi trường cơ sở hạ tầng lai. 

Hội nghị THINK 2024

IBM ra mắt thế hệ mới của watsonx assistants

Làn sóng mới về cải tiến AI được dự đoán đem lại lợi ích kinh tế ước tính 4 nghìn tỷ USD/năm trong tất cả các lĩnh vực. Tuy nhiên, theo chỉ số ứng dụng AI toàn cầu hàng năm của IBM, chỉ có 42% doanh nghiệp với quy mô hơn 1.000 nhân viên được khảo sát đã triển khai AI trong hoạt động kinh doanh, và 40% khác chỉ đang ở giai đoạn khám phá hoặc thử nghiệm. Theo IBM, đối với các công ty đang trong giai đoạn thử nghiệm, năm 2024 là thời điểm quan trọng để khắc phục các rào cản về kỹ năng, độ phức tạp của dữ liệu và niềm tin.

Để giải quyết các thách thức này, IBM giới thiệu một số bản cập nhật và cải tiến mới của watsonx assistants cùng với các tính năng sắp ra mắt của watsonx Orchestrate để giúp khách hàng xây dựng Trợ lý AI của riêng mình trên nhiều lĩnh vực.

Các Trợ lý Al mới gồm watsonx Code Assistant dự kiến được phát hành vào tháng 10/2024, trong khi watsonx Assistant for Z và watsonx Code Assistant for Z dự kiến được phát hành vào tháng 6/2024. Bên cạnh đó, IBM cũng giới thiệu một số sản phẩm mới được hỗ trợ bởi AI tạo sinh nhằm cải thiện khả năng theo dõi, quản lý và tối ưu hóa dữ liệu bao gồm Data Product Hub, Cổng Dữ liệu cho watsonx và các phiên bản cập nhật của watsonx.data.