Nền tảng AI tạo sinh hỗ trợ thúc đẩy chiến lược chuyển đổi số y tế

Nền tảng DrAid Enterprise Data được phát triển bởi VinBrain, là một giải pháp phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ thống dữ liệu lớn (Big Data), được thiết kế chuyên dụng cho ngành y tế. Nền tảng mới đây đã chính thức ra mắt tại Hội nghị khoa học thường niên lần thứ 24 (VSRNM 2023), được tổ chức bởi Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam.

Với mục đích đổi mới, tạo sự liên thông cho quản lý, lưu trữ dữ liệu tập trung bằng chuẩn hóa, hệ thống hóa, tự động hóa, nền tảng DrAid Enterprise Data với hai giải pháp Phân tích hồ sơ y tế bệnh nhân và Quản lý bệnh viện thông minh, được xây dựng để sử dụng hằng ngày tại các bệnh viện và cơ sở y tế.

DrAid Phân tích hồ sơ y tế bệnh nhân là giải pháp giúp nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra những nhận định chuyên môn toàn diện, sở hữu những tính năng quan trọng như: Tự động tạo báo cáo y khoa, tổng hợp và tóm lược vắn tắt hồ sơ y tế của bệnh nhân, đưa ra khuyến nghị khám chữa bệnh theo hướng cá nhân hóa…

Trong khi đó, DrAid Quản lý bệnh viện thông minh là giải pháp giúp nhà quản lý bệnh viện tối ưu thông tin để ra quyết định quản lý và vận hành kịp thời, được trang bị những tính năng cần thiết.

Hai giải pháp được hoạt động dựa trên hệ thống dữ liệu hồ sơ y tế (EMR), công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) và DrAid Copilot – công nghệ được xem là “ChatGPT cho y tế”, đảm nhiệm vai trò như một trợ lý ảo thông minh. DrAid Copilot có thể đưa ra các câu trả lời liên quan đến thuật ngữ y tế, hay các thông tin y tế đặc thù trên báo cáo y tế để bác sĩ có thể tham vấn. Các bác sĩ chỉ cần đặt ra yêu cầu và tìm kiếm thông minh trong khung chat của DrAid Copilot, trợ lý công nghệ AI tạo sinh này sẽ sẵn sàng hỗ trợ xử lý tức thì 24/7.

Cũng trong khuôn khổ VSRNM 2023, buổi thảo luận quốc tế với chuyên đề “Tác động của AI và GPT tới quy trình điện quang và y tế” đã được tổ chức.

Thảo luận chuyên đề “Tác động của AI và GPT tới quy trình điện quang và y tế”

Ban diễn giả đã đưa ra nhiều hiểu biết chuyên sâu về cuộc cách mạng AI/AI tạo sinh cũng như đánh giá tác động khi ứng dụng tại các cơ sở y tế tại Mỹ cùng Việt Nam.

GS.BS. Gregory Moore đã bày tỏ sự tin tưởng vào tương lai của lĩnh vực này, ông khẳng định: “Chẩn đoán hình ảnh sẽ là trọng tâm của lĩnh vực y học chính xác (Precision Medicine), còn AI sẽ trợ lực để chẩn đoán hình ảnh mở ra kỷ nguyên mới cho y học chính xác”.

Tham luận từ phía Việt Nam, PGS.BS. Hoàng Minh Lợi, Phó Chủ tịch Hội Điện quang và Y học hạt nhân Việt Nam, cũng đã chỉ ra việc thế hệ bác sĩ trẻ tiếp thu nhanh chóng các công nghệ mới chính là cơ hội của AI tạo sinh cho ngành y tế.