Trí tuệ nhân tạo tạo ra cuộc cách mạng trong ngành y tế?

Tại Bệnh viện Trung ương Huế, những ngày cao điểm nhất ghi nhận gần 5 - 6.000 lượt bệnh nhân tới thăm khám, điều trị và yêu cầu tư vấn. Để hạn chế tình trạng quá tải, nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo DrAid™ đượ áp dụng vào quy trình làm việc. 

DrAid™ là nền tảng Trí tuệ nhân tạo (AI) đầu tiên tại Việt Nam hỗ trợ các bác sĩ tầm soát tổng thể X-quang ngực, CT bụng; Chẩn đoán điều trị ung thư, Sàng lọc các bệnh thế kỷ như lao phổi, tan máu bẩm sinh… và Quản lý bệnh viện do VinBrain thuộc Tập đoàn Vingroup phát triển.

DrAid™ giúp nâng cao hiệu suất của quy trình chẩn đoán hình ảnh bằng việc ưu tiên phân luồng các ca bình thường và bất thường, từ đó tiết kiệm 30% thời gian đọc ảnh cho các bác sĩ. Hiện nay, DrAid™ được đưa vào sử dụng hỗ trợ các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh trong 3 lĩnh vực chính. Thứ nhất là tầm soát tổng thể X-quang ngực và bụng với khả năng đưa ra kết quả chính xác đến 95%. Thứ hai là chẩn đoán ung thư gan, ung thư phổi và ung thư trực tràng. Thứ ba là tầm soát các bệnh như lao phổi, tan máu bẩm sinh và COVID-19. 

Ngoài ra, dòng DrAid™ Enterprise Data Solution còn hỗ trợ cho các bệnh viện quản trị dữ liệu, phân tích hồ sơ y tế, cũng như tự động truy xuất các báo cáo Y tế thông minh. DrAid™ thúc đẩy khả năng tương tác và hợp lý hóa quy trình thăm khám và vận hành, từ đó góp phần hỗ trợ các bệnh viện trong quá trình chuyển đổi sang mô hình chăm sóc chính xác.

Bằng việc ứng dụng công nghệ đám mây Azure và hạ tầng Trí tuệ nhân tạo Azure OpenAI của Microsoft, DrAid™ là minh chứng thực tiễn cho việc khai thác đúng sức mạnh và tiềm năng của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Nền tảng DrAid™ hoạt động dựa trên hệ thống dữ liệu hồ sơ y tế (EMR), ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo AI của Microsoft, bao gồm Generative AI và ChatGPT4. DrAid™ Copilot, được xem là "ChatGPT cho Y tế", đảm nhiệm vai trò như một trợ lý ảo thông minh, hỗ trợ các bác sĩ trong các luồng công việc chẩn đoán, điều trị cũng như quản lý hồ sơ y tế bệnh nhân hàng ngày.