Tìm kiếm giải pháp công nghệ mới cho lĩnh vực truyền hình

“Khai thác dữ liệu số và xây dựng hạ tầng sản xuất phân phối nội dung đa nền tảng phục vụ chuyển đổi số phát triển cơ quan truyền thông chủ lực đa phương tiện” là nội dung quan trọng được trình bày trong Hội thảo số được tổ chức chiều 6/10 tại Đài THVN.

Hưởng ứng Ngày Chuyển đổi số quốc gia 10/10 và thực hiện nhiệm vụ trong chương trình Chuyển đổi số của Đài THVN đến năm 2025, định hướng đến năm 2030, nhằm nâng cao nhận thức, từng bước đẩy mạnh hoạt động chuyển đổi số trong lĩnh vực truyền hình, Đài THVN tổ chức Hội thảo với chủ đề “Khai thác dữ liệu số và xây dựng hạ tầng sản xuất phân phối nội dung đa nền tảng phục vụ chuyển đổi số phát triển cơ quan truyền thông chủ lực đa phương tiện”. Hội thảo có sự tham dự của các đơn vị truyền hình đầu ngành tại Việt Nam và đơn vị cung cấp giải pháp công nghệ mới nhất cho lĩnh vực truyền hình.

Tại Hội thảo, các diễn giả đã trình bày nhiều nội dung hấp dẫn liên quan lĩnh vực chuyển đổi số nói chung cũng những giải pháp hữu ích phục vụ việc chuyển đổi số trong lĩnh vực truyền hình như: Giải pháp Viettel Cloud và bảo vệ dữ liệu phục vụ chuyển đổi số trong lĩnh vực truyền hình; Giải pháp Hybrid Cloud phục vụ sản xuất tin tức cho các đài truyền hình; Ứng dụng công nghệ AI trong tạo lập metadata phục vụ quản lý dữ liệu truyền hình; Ứng dụng công nghệ AI trong sản xuất và kiểm duyệt nội dung chương trình truyền hình; Hướng phát triển của nền tảng số Quốc gia – VTVgo.

Phó TGĐ Đinh Đắc Vĩnh phát biểu khai mạc Hội thảo

Bên cạnh những vấn đề còn khá mới mẻ, cần phải có thời gian nghiên cứu để chính thức đưa vào sử dụng thì cũng có những vấn đề cho thấy các đài truyền hình trong đó có Đài THVN phải nhanh chóng triển khai để tối ưu hóa sản xuất như việc quản lý kho tài liệu bằng tự động hóa. Vậy, hệ thống quản lý kho tài liệu tự động là gì?

Nhìn chung, đây là một hệ thống dùng để lưu trữ thông tin một cách có cấu trúc, giúp người dùng dễ dàng truy cập vào các thông tin đã được lưu trữ. Với dịch vụ tự động hóa này, quản lý có thể dễ dàng theo sát tiến độ làm việc của từng nhân viên, kết quả đạt được để từ đó đưa ra những quyết định điều chỉnh thích hợp, nhân viên cũng có thể dễ dàng nắm bắt công việc hơn. Không chỉ hỗ trợ các cơ chế tìm kiếm dựa trên từ khóa hoặc các tính năng tìm kiếm nâng cao, cho phép người dùng dễ dàng tìm được thông tin mà mình muốn chỉ qua một click chuột, dịch vụ quản lý kho tài liệu tự động còn giúp tăng tính bảo mật, an toàn cho thông tin bằng việc hỗ trợ phân quyền cho từng nhân viên truy cập vào từng thông tin nhất định.

Bên cạnh đó, các hệ thống quản lý kho tài liệu tự động cũng có lưu các phiên bản lịch sử chỉnh sửa của tài liệu, giúp người dùng có thể dễ dàng phục hồi lại dữ liệu cũ dễ dàng, đảm bảo tính an toàn cho thông tin, không gặp phải những rủi ro bị mất mát thông tin.

Hay xoay quanh vấn đề vì sao phải Ứng dụng công nghệ AI trong tạo lập metadata phục vụ quản lý dữ liệu truyền hình cũng như trong sản xuất và kiểm duyệt nội dung chương trình truyền hình? Chúng ta đều biết rằng, với sự bùng nổ của các thiết bị di động thông minh cộng với việc mở rộng không ngừng của băng thông mạng Internet, công nghệ di động 3G, 4G, 5G… nên việc trải nghiệm báo trí nói chung và truyền hình nói riêng của khán giả đã thay đổi rất nhanh trong những năm gần đây.

Một số công ty như: Netflix, Amazon, Facebook, Google, Snapchat… đã nắm lấy thời cơ về về việc thay đổi cách thức xem cũng như trải nghiệm của người dùng. Họ đã điều chỉnh các kỳ vọng của khách hàng đối với công nghiệp media và giải trí (M&E) và có những cạnh tranh trực tiếp với các công ty M&E truyền thống.

Vì vậy, một trong những nhiệm vụ quan trọng của các đài truyền hình hiện nay là phải có được hệ thống xử lý megadata có thể giải quyết khối lượng nội dung cũng như khối lượng công việc khổng lồ theo mong muốn của khách hàng.

Muốn vậy, các đài truyền hình cần xây dựng hệ thống metadata phục vụ quản lý dữ liệu truyền hình cũng như trong sản xuất và kiểm duyệt nội dung chương trình truyền hình có khả năng nhận thức để quản lý và xử lý media đang không ngừng tăng lên, từ đó có thể phân phối các nội dung video theo mong muốn và yêu cầu của khách hàng.

Nói cách khác, công nghệ AI có vai trò rất quan trọng trong việc giúp các đài truyền hình lấy lại vị trí của mình trong thị trường giải trí video đang cạnh tranh ngày càng khốc liệt hiện nay cũng như trong những năm tới.

Là người luôn dành mối quan tâm đặc biệt cho chuyển đổi số báo chí, chia sẻ về vấn đề về nguy cơ và cơ hội của AI trong việc tạo ra cuộc cách mạng đột phá đối với ngành báo chí truyền thông, ông Nguyễn Thanh Lâm – Thứ trưởng Bộ TT&TT khẳng định và định vị vai trò của ngành thông tin trong giai đoạn mới là từ “thông tin” tới “tri thức”.

Thứ trưởng nhấn mạnh, chuyển đổi số và công nghệ tiên tiến đã mở ra nhiều triển vọng mới cũng như tạo ra một sự chuyển dịch mô hình mới về khả năng tiếp cận thông tin và đổi mới sáng tạo, đem lại những cơ hội chưa từng có, có thể đem đến những thay đổi có ý nghĩa cho ngành thông tin và truyền thông.

Tuy nhiên, công nghệ số tiến tiến cũng gây ra tình trạng thông tin tràn lan, quá tải, tạo ra vấn đề “bội thực” về thông tin bởi tiêu thụ thông tin liên tục, bất kể đó là thông tin thật hay giả, tri thức bổ ích hay tin rác vô bổ. Sự tràn lan thông tin cùng với các thuật toán may đo trên thói quen của người dùng cũng gây xao nhãng và giảm chú ý của người dùng đối với các thông tin tri thức.

Ông Nguyễn Thanh Lâm – Thứ trưởng Bộ TT&TT phát biểu chỉ đạo tại Hội thảo

Thông tin không thiếu nhưng làm thế nào cung cấp thông tin hữu ích, chính thống, chính xác tới người dân là vấn đề hết sức cấp thiết hiện nay. Việc thực hiện chuỗi giá trị mang lại hiệu quả kinh doanh và sử dụng kết quả kinh doanh đó quay lại phục vụ sự nghiệp báo chí cách mạng mới là ý nghĩa thực sự của việc chuyển đổi số với các đài truyền hình trong đó có Đài THVN.

Nỗ lực của Đài THVN trong việc chuyển đổi số chính là hoàn thành sứ mệnh, nhiệm vụ về cung cấp thông tin chính thố đi với với việc bảo vệ bản sắc văn hóa, cũng như duy trì hệ sinh thái truyền thống lành mạnh cho người dân mà Đảng, Nhà nước giao phó.