Người đứng đầu Google DeepMind cho rằng DeepSeek bị phóng đại

Vị lãnh đạo bộ phận DeepMind của Google cho rằng “DeepSeek có thể là sản phẩm tốt nhất mà tôi từng thấy từ Trung Quốc”, đồng thời nhấn mạnh rằng sản phẩm này “không có tiến bộ gì mới”. Tuyên bố này được người vừa được trao giải Nobel Hóa học 2024 chia sẻ trong bài phỏng vấn với CNBC ngày 9/2, trước thềm Hội nghị thượng đỉnh AI tại Paris (Pháp).

Hassabis mô tả DeepSeek là một mô hình AI có khả năng thực hiện “kỹ thuật cực kỳ tốt” và có tiềm năng “thay đổi mọi thứ trên quy mô địa chính trị”. Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra rằng công nghệ này không mang lại sự đổi mới lớn. Ông nói: “Bất chấp sự cường điệu, không có tiến bộ khoa học mới thực sự nào ở đây cả. Mô hình này chỉ sử dụng các kỹ thuật đã biết trong lĩnh vực AI” và cho rằng “sự cường điệu xung quanh DeepSeek đã bị phóng đại một chút”.

Google ra công cụ AI “tốt hơn” DeepSeek

Trước đó vào ngày 5/2, Google đã giới thiệu Gemini 2.0 Flash và được CEO Sundar Pichai so sánh với hai mô hình V3 và R1 của DeepSeek. Ông Pichai khẳng định “Flash 2.0 nằm trong số ít mô hình hiệu quả nhất hiện có”, đồng thời nhấn mạnh “Chúng tôi có toàn bộ thế mạnh về phát triển, tối ưu hóa đầu cuối lẫn chi phí cho mỗi truy vấn”.

Ông Pichai cũng đã hạ thấp mối đe dọa từ DeepSeek khi cho rằng sản phẩm này “tuyệt vời nhưng các mô hình AI của Google cũng tương đương về hiệu quả chi phí”. Ông nhấn mạnh rằng đội ngũ của DeepSeek đã làm việc rất tốt, nhưng tại Alphabet, những gì DeepSeek đạt được “là điều hiển nhiên” vì Google cũng đang phát triển các mô hình tiên tiến hơn.

Trong cuộc phỏng vấn, Hassabis cũng dự đoán rằng siêu trí tuệ nhân tạo (AGI) sẽ chỉ còn cách con người khoảng 5 năm nữa. Ông cho biết: “Ngành công nghiệp AI đang trên đường hướng tới AGI - một hệ thống thể hiện mọi khả năng nhận thức mà con người có”. Ông tin rằng “chúng ta gần đạt được điều đó rồi, có lẽ loài người chỉ còn cách một hệ thống như vậy khoảng 5 năm hoặc lâu hơn một chút và điều này sẽ rất phi thường”.

Hassabis, 48 tuổi, là người đã giành giải Nobel Hóa học vào tháng 10/2024 nhờ vào AI AlphaFold2 - một mô hình giúp các nhà nghiên cứu dự đoán cấu trúc của 200 triệu protein với độ chính xác đến mức nguyên tử. Khi nhận giải, ông chia sẻ rằng cờ vua chính là thứ đã đưa ông đến với lĩnh vực AI.

Nguồn: vov.vn